Analyse und Prognose von Restmüllaufkommen
Vorhersagen über das Abfallaufkommen einer bestimmten Region sind ein wichtiger Bestandteil der abfallwirtschaftlichen Planung. Einerseits muss der Entsorgungsträger eine ökonomisch sinnvolle und ökologisch tragbare Entsorgung der Abfälle garantieren, andererseits bilden Menge und Zusammensetzung der Abfälle Grundlage zur Planung, Durchführung und Optimierung von abfallwirtschaftlichen Maßnahmen wie etwa entsorgungslogistischer Systeme oder Behandlungs- und Entsorgungsanlagen. Neben Input-Output-Modellen werden häufig Faktorenmodelle angewandt.
Für die Gestaltung von Sammelsystemen oder die Dimensionierung von Behandlungs- und Entsorgungsanlagen sind Vorhersagen über die zukünftige Entwicklung des Restmüllaufkommens notwendig. Grundlage hierfür bilden häufig Modelle, in denen das aktuelle und vergangene Restmüllaufkommen über verschiedene Einflussfaktoren erklärt wird. Als Einflussfaktoren werden in diesen sog. Faktorenmodellen häufig neben abfallwirtschaftlichen Faktoren, wie etwa der Ausgestaltung des Sammelsystems, auch demografische, sozioökonomische und siedlungsstrukturelle Faktoren in Betracht gezogen. Mithilfe multipler linearer Regressionsanalysen wurden Einflussfaktoren auf das Hausmüllaufkommen in Stadt- und Landkreisen in Baden-Württemberg für 2006 analysiert. Dabei zeigte sich insbesondere die Bedeutung der getrennten Sammlung von Bioabfällen. Weitere Faktoren mit höherer Signifikanz im Modell sind beispielsweise die Bevölkerungsdichte, der Anteil Beschäftigter in Handel, Gastgewerbe und Verkehr sowie der Anteil älterer Mitbürger. Analoge Regressionsanalysen für den Zeitraum 1999–2005 ergaben nur geringe Änderungen der Faktoren über die Zeit. Das für das Hausmüllaufkommen aufgestellte Modell ist für das Sperrmüllaufkommen wenig aussagekräftig.
| Copyright: | © Lehrstuhl für Abfallverwertungstechnik und Abfallwirtschaft der Montanuniversität Leoben | |
| Quelle: | Depotech 2008 (November 2008) | |
| Seiten: | 4 | |
| Preis inkl. MwSt.: | € 2,00 | |
| Autor: | Anna Gräßer  Dr. rer.nat. Michael Hiete | |
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