KI-gestütztes Videomonitoring aquatischer Ökosysteme - Chancen, Grenzen und Praxisanforderungen

Die manuelle Verarbeitung von Fischvideos von Unterwasserkameras erfordert einen erheblichen Personalaufwand, was den Einsatz von videobasiertem Monitoring bisher einschränkt.

Fortschritte der Computer Vision ermöglichen es, mit Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) die Umweltbedingungen automatisch zu klassifizieren, das Vorhandensein von Fischen zu erkennen, die Arten zu klassifizieren sowie ihre Gesamtkörperlänge und Schwimmrichtung zu schätzen.Trotz des Versprechens der KI, diese arbeitsintensiven Aufgaben zu automatisieren, gibt es auch erhebliche technische und praktische Herausforderungen. In diesem Artikel stellen wir wichtige Erkenntnisse, Leitlinien und Grenzen für den Einsatz von KI für das automatisierte Monitoring von Fischen mithilfe von Videomonitoring vor.

Copyright:	© Springer Vieweg \| Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Quelle:	Wasserwirtschaft Heft 11 (November 2025)
Seiten:	8
Preis inkl. MwSt.:	€ 10,90
Autor:	Dr.-Ing. Jeffrey A. Tuhtan Dipl.-Biol. Bernd Mockenhaupt Dr. Frederic de Schaetzen M. Sc. Adrien Bertaud Dipl. nat Damien Sidler

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